2018小象数据分析和数据挖掘（豆瓣数据案例，时间序列分析和金融数据，金融数据分...
主讲教员：
梁斌 资深算法工程师
查尔斯特大学（Charles Sturt University）计较机博士，处置机械进修、计较机视觉及形式识别等相关偏向的研讨，在计较机视觉等国际会议及期刊颁发10余篇学术论文。现就职于澳大利亚某科学研讨机构，负责算法改良及其产物化、数据分析处置及可视化。
课程简介：
近两年来，数据分析师的岗位需求很是大，90%的岗位技术需要把握Python作为数据分析工具，本课程以案例驱动的方式讲授若何操纵Python完成数据获得、处置、数据分析及可视化方面常用的数据分析方式与技能。
升级版第二期的课程更新内容：
本期课程在《Python数据分析》升级版的根本上，首要新增了摸干脆数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）、金融数据量化分析及深度进修根本等三大数据分析工具，覆盖了时下最前沿的数据分析技术。具体新增内容以下：
新增摸干脆数据分析，更好地连系数据可视化挖掘数据的形式与特点
新增金融数据量化分析，更好地结应时候序列分析摸索金融数据的成长趋向
新增深度进修根本，更好地连系机械进修摸索野生智能的技术趋向
升级并调剂全数随课项目，并供给更具体的分析步调
系统性地将相关章节的项目整理成一个完整的项目，使学员可以加倍充实地了解数据分析的流程和步调
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